こんばんは、スタジオ真榊です。今回は、supermergerやregional-prompterで知られるhakomikanさんが開発した追加学習法「ADDifT」についての特集記事です。

CoppyLoRAで使われているコピー機法と同様に、2枚の画像ペアから違いを抽出し、LoRAとして出力することができる技術で、最短1分でLoRAを作れる快速性が最大の特徴です。

note.com交替直接差分学習法ADDifT(Alternating Direct Difference Training)の解説｜hakomikan

おなじみのCoppyLoRAは2枚の画像を過学習した「コピー機LoRA」を順番に作って差分を取るのですが、今回検証するADDifTはコピー機LoRAを作らず、2枚の画像をもとにいきなり差分LoRAを一発学習できるのが最大の違い。RTX4080環境ですと、CoppyLoRA一つ学習するのに40分かかりますが、ADDifTは1～5分程度で学習ができてしまいます。

ADDifTはhakomikanさんの提供されているLoRA学習用の拡張機能「traintrain」に実装されているのですが、以前reForgeに導入してみたところ環境ごと壊れてしまったので、A1111版かForgeで導入するか、拡張ではなく単独で動作する「traintrain-standalone」を使うのが安心かもしれません（現在はreForgeにも対応しているとの告知あり。試していませんので各自自己責任で）

この記事では、インストール方法を簡単に触れた後で、実際に各種LoRAを作って検証し、従来のCoppyLoRAとの使い分けを考えてみたいと思います。

１．インストール

まずはインストール方法から見ていきましょう。traintrainを拡張機能としてインストールする方法と、coppywebUIのようにスタンドアロン（単体）で動作するアプリをインストールする方法の二つを順番に解説していきます。スタンドアロン版の方はやや導入が複雑です。

（１）拡張機能としてインストールする方法

公式サイトの説明によると、拡張機能が動作するのは、A1111版WebUI v1.10か、Forge/reForge の最新バージョン。やり方は「URLからインストール」に「https://github.com/hako-mikan/sd-webui-traintrain」と入力して「インストール」するだけでOKです。

（１）拡張機能としてインストールする方法：図版1

インストールがうまくいっていれば、このようにtraintrainのタブができているはずです。こちらが起動画面。スタンドアロン版を使わない方は「２．traintrainを使ってみよう」まで飛んでOKです。

（１）拡張機能としてインストールする方法：図版2

（２）スタンドアロン版をインストールする方法

SDwebUIの拡張機能ではなく、CoppyLoRAwebUIのように単体で動作させたい場合はこちら。インストールしたい場所でこちらのリポジトリをgit cloneします。

github.comGitHub - hako-mikan/traintrain-standalone: Text-to-Image Low Rank Adaption (LoRA) training tool. Stand alone environment for sd-webui-traintrain.

よく分からない方（かつ、Win11を使用している方）は、インストールしたい場所で右クリックして「ターミナルを開く」をクリック。「git clone https://github.com/hako-mikan/traintrain-standalone」と入力してENTERすると、その場所にフォルダができるはずです。よくわからなかったらChatGPTやGrok3に「このリポジトリを好きな場所にgit cloneしたいんだけどどうしたらいいの？」と聞いてみましょう。

（２）スタンドアロン版をインストールする方法：図版1

スタンドアロン版の場合、インストールが終わった後に、普段使っているmodelフォルダのパスを指定する必要があります。これを指定しないと、ベースモデルやVAEを選ぶことができませんし、出力先のLoRAフォルダが見つかりません。

webui-user.batをメモ帳で開いたら、「set COMMANDLINE_ARGS=」となっている行を下記のように書き換えます。

set COMMANDLINE_ARGS=--models-dir （modelsフォルダのフルパス）

例えば私の環境だとこのようになります。余計な半角スペースなどがないかよくチェックしましょう。できたらファイルを上書きして保存。

（２）スタンドアロン版をインストールする方法：図版2

書き換えが済んだら、今上書き保存したwebui-user.batをダブルクリックします。初回は各種インストールが進むので多少待つことになります（次回からはサクサク）。このような画面になりますので、「Running on local URL：」以降のURL部分をCtrlキーを押しながらクリックすると、ブラウザでスタンドアローン版のtraintrainが起動します。

（２）スタンドアロン版をインストールする方法：図版3

２．traintrainを使ってみよう

traintrainはADDifT専用のアプリというわけではなく、汎用的なLoRA学習ツールです。LoRA学習自体はほかのツールでも可能ですが、hakomikanさんの開発したADDifTでの学習は現時点ではこのツールでしか行うことができません。

◇公式解説

github.comsd-webui-traintrain/README_ja.md at main · hako-mikan/sd-webui-traintrain

こちらの「Mode」から「ADDifT」にチェックを入れるところから始めましょう。

２．traintrainを使ってみよう：図版1

その右上にあるのは、学習目的別の設定プリセットのプルダウンメニューです。「ADDifT Action」は二枚の画像の動きや位置の違いを抽出するのに向いた設定で、「ADDifT Style」は画風の違いを抽出するのに向いた設定です。SDXLモデル用LoRAを作る場合は「XL」がついているものを選び、横の「↙」ボタンを押すと、公式おすすめの設定が全ての入力欄に上書きされます。

２．traintrainを使ってみよう：図版2