こんばんは、スタジオ真榊です。こちらの記事は、Googleの画像編集AI「NanoBananaPro」（以下プロバナナ）を使った漫画作りに関する連載特集の第1回です。
今年8月末に登場した通常版のNanoBanana（無印バナナ）では、「1pまるまるの生成もできるけど、ちょっと不自然かな」という感じでしたが、プロバナナではGemini 3 Proに根差した「文脈を読む力」と日本語レンダリング能力の向上によって、かなり意図に近い漫画を生成できるようになっています。一方で、よく注意すべき点や不得意なこともあり、プロバナナがいまいち感想を持ちづらい「虚無漫画」を量産しがちな理由も段々と見えてきました。
連載第1回では、こうしたプロバナナの得手不得手を踏まえて、効果的に漫画を作るための「７つの活用法」を整理しました。一つ一つ、順を追って詳しく見ていきたいと思います。【約2万5000字】
無印バナナでの漫画制作記事はこちら。今回の記事と見比べていただくと、プロバナナの進歩具合がより分かりやすく伝わると思います。
はじめに プロバナナ漫画のリアルな実力
プロバナナが1p漫画が生成できるようになっているのは既に前回の特集で検証済みですので、今回はより実践的に「どのように指示するとスムーズに漫画作りができるか」を考えるところから始めたいと思います。
AI漫画と言えば、以前は1コマずつキャラクターを白背景で生成して、自分でコマ割りしたキャンバス上に配置し、文字入れをしていく作り方が一般的でした。つまり漫画の設計図に当たるネームは自分で作る必要があるため、どうしても経験者でないとコマ割りや文字の配置、表情変化などの文脈作りに不自然さが出てしまうのがネックだったわけです。
プロバナナはこの点、コマ割りや人物の配置、表情も含めてかなり「正解」に近いものを出せるようになってきています。前回の特集で生成したのはこちらの漫画。
これはほぼプロバナナの出力物そのまま。最初の吹き出し部分でミスしていた「やべてやべーらしい」の部分を３文字消しただけで、ほぼ自然に読むことができる漫画に仕上がっています。（生成プラットフォームはFreepikを使用）
プロンプト指示などに特に変わった部分はなく、「キャラクターの容姿が分かる画像を1枚与えて、コマ割りもしくはセリフの流れを自然な日本語文で指示する」というスタンダードなやり方で生成しています。
例えばこのような感じ。
指示：この女の子のコミカルな1ページのカラー漫画を作って下さい。セリフも日本語の吹き出しで自然に入れてください。コマの読み順は日本式に、右上から左下に向かってください。「ナノバナナなんたら言うのがやばいらしい！私もAI美人にしてもらお！」 「えっこれ私！？」（赤眼鏡をかけたブサイクがPC画面に映る）「これだからメリケンのプロダクトは－！」「えーとボンキュッボンのムチムチで…」カチャカチャ…「もうやだー！」（オチ。画面にムキムキのボディビルダーの体に顔だけこの女の子のキャラクターが出る。パチンコ画面の金色激アツ文字で「フルアーマームチムチミナちゃん」と書かれている）
特に難しいことをしているわけではなく、ごく自然に日本語でやってほしいことを伝えているだけですね。いちいち「全体を三段に分けて、一段目を左右に割ります。一番下のコマはオチなので大きくして…」とか、「キーボードのまわりに『カチャカチャ』と擬音を入れて」などと細かく指示しなくても、プロバナナは学習してきた「正解」の漫画の特徴量に従って、自然なコマ割りを考案してくれています。また、集中線や漫符、ミニキャラやtrembling（震え線）、^^^（驚いたことを示すライン）なども自分で適切な演出を考えて加えてくれていますね。
ただ、そうした演出を「ありがたい」と感じるか、「おせっかい」と感じるかはユーザー次第です。また、１コマ目にスニーカーが映り込むなど、AIらしいミスはまだまだ起こりがち。「無印から大きく進化はしているけれど、まだまだ人間がやらなくてはならない仕事はある」ということを確認しつつ、今回はもう少し踏み込んで、実践的な漫画活用法をあれこれ検証してみたいと思います。
プロバナナへの「頼み方」
プロバナナの進化によって、AI漫画の作り方は「生成画像をコマの中に並べる」とか「キャラクターの容姿が分かる画像を1枚与えて、コマ割りもしくはセリフの流れを文章で指示する」といったもののほかにも、さまざまなやり方が可能になったはずです。例えば、絵のないコマ割りだけの画像を与えて展開を固定したり、完成した漫画の一部を差し替えてもらったり、まだ存在しない「続き」を自分で考えてもらったりと、多様な使い方が思いつきます。
▲指定したコマ割りをしっかり守ってコマごとの画像を生成した例
・プロバナナの「思考プロセス」
プロバナナにユーザーが指示すると、内部的にはいったんGemini 3 Proが依頼の仲立ちをして、ユーザーが何を望んでいるか、どうしたら実現できるかをあれこれ思考し、画像生成モデルが読み取りやすい英語プロンプトに改変してくれているようです。その思考過程は、Gemini 3 Proに画像生成を指示して「思考プロセスを表示」することで垣間見ることができます。
上記のスクリーンショットは、こちらのAI漫画を製作する際の思考プロセスです。夕暮れをバックにタバコを吸う武装メイドの画像を渡して、「この画像が最終コマになる漫画を生成してください」と指示しただけなのですが、非常に広範な検討を行ってから画像生成に取りかかっていることが分かります。
プロバナナの「文脈を読む力」はこうしたGemini 3 Proの作業に裏打ちされているので、無印時代にはできなかったさまざまな無茶ぶりが通じるようになっています。
・「あいまい指示」で漫画を作れる？
例えばこのような、「なんか面白いことやって」式のかなりあいまいな指示をしてみます。
こちらが一発で出てきたもの。
…。
言いたいことは山ほどあると思いますが、まずそれらをごくりと飲み込んでいただいて、「これができるようになった」と「まだこれはできない」の両方をこの漫画から読み取ってみましょう。
・プロバナナは「これができるようになった」
まず、NanoBananaProは指示されたコマ割りをそれなりにきちんと守ることができ、1コマ目で読者に状況を伝える力があり、起承転結とオチの概念を理解することができます。キャラクターの表情を描き分けることができますし、土煙で走っていることを表現するなどの「漫符」や集中線などもそこそこ使いこなすことができます。キャラクターの一貫性を１ページの中で保つことができ、主要キャラクターの画風に合わせつつ、情報量の少ない「モブ」を描画することもできています。
▲モブの情報量が適度に落とされていて、視聴を邪魔しない
これらは、どれも無印バナナやSDXLを使った従来のAI漫画作りでは難しかったことです。以前スタジオ真榊でR-18作品を作ったときは、脇役キャラまでわざわざLoRAを作って一貫性を保ったわけですが、やはり全部のコマが均一の描き込み量になってしまうきらいがありましたし、ネームや写植、集中線などの作業は自分で行わなければなりませんでした。
もちろんプロバナナでも、漫画の根幹部分はニンゲンが作らないとなかなか面白くならないわけですが、こうした強みを生かすことで、作画の苦労は大幅に削減できるはずです。
では、「弱点」のほうはどうでしょうか。
・プロバナナは「これがまだできない」
もう一度さきほどの遅刻4コマを観察してみると、プロバナナの苦手部分もあれこれ見えてきます。まず、我々日本人がぱっと読むと時系列がおかしく感じますね。これはプロバナナが「漫画のコマは左から右へ読むもの」と思い込んでいることが原因です。
日本語話者が普通に読むと４コマ目のリアクション「えっ？」が「今日、日曜日だよ…」というオチより先に目に入ってしまいますが、英語圏で学習されたプロバナナにとっては、これが正しい順に見えているということです（つまり３コマ目も、"学校まであと1分"が「間に合った！」よりも先に読まれると誤解しています。１コマ目の時計の位置も同じ）。4コマの場合も「コマは上から下へ、コマ内では右上から左下へ読むもの」という定義を与えるか、コマごとに細かな配置を指示してあげる必要があり、こうしたNanoBanana特有の「文化の違い」が、日本のユーザーにとってあれこれ創作の障壁になることをまず認識しておきましょう。
次に、ネタの内容です。プロバナナは文脈のある表現がかなりできるようになっていますが、どうしても「遅刻」と言えば「日曜日なのに学校に行ってしまった」という古典的なネタを「正解」として選んでしまいますし、それなら教室に誰もいないはずなのに、なぜかクラスメイトが突っ込むという妙な展開にも気づけません。
プロバナナは優秀な漫画生成AIですが、その実力は「典型的な正解」を考えるレベルにとどまっており、一般読者をひとりで納得させられるストーリーテリング力はまだないと思ったほうがいいでしょう。何度も試行を繰り返せばたまたまそれなりに見られるものができることもありますが、ストーリーや展開、セリフ回しはニンゲンが手綱を握って作らないと、なんともいえない微妙な作品を大量生産してしまうことになります。
これはどちらかというと、生成の仲立ちをしてくれているGemini 3 Proの性質かなと思います。Geminiと創作の壁打ちをしてみると分かるのですが、モデルとしての精度や実力が足りなくてありきたりなアイデアを出してくるというより、「ユーザーは理路整然として整った"正解漫画"を望んでいる」と判断しがちなところがあるようです。つまり、教科書通りの古典的なネタや展開が「正解」だと思い込んでいて、突飛な展開や描画は「良くない」ものとして選びたがらないんですね。
下図はぶるぺん（@blue_pen5805）さんのプロンプト例ですが、このようにちゃんと超展開を出すよう指示すれば、プロバナナもこのような漫画を出すことができます。要するに、プロバナナはユーザーに指示されない限り、極力「マスピ漫画」（展開や絵柄、タッチ、描画などが平均的な正解漫画）を出そうとしてくる性質がある、ということを理解しておかなければいけません。
さらにもう一つの弱点は、Gemini 3 Proとの「伝言ゲーム」による作画ミスがしばしば起きうることです。前回の特集でも少し触れましたが、プロンプト指示があいまいだったり、英訳しにくいニュアンスの日本語だったりすると、その部分で誤解が生じがち。例えば下図のように、Geminiは「やべー」という日本語表現を上手に画像生成モデルに伝えられず、何度生成してもその部分で誤植が生じる現象が確認できました。
▲何度やってもここで誤字るが…
▲セリフを「やばいらしい」に変えると無事通る
さきほどの遅刻漫画でも、タイトルが「遅刻RTA（Any％）」となっており、ネタを考案したLLMとの橋渡しがどこかでうまくいかなかったことがうかがえますね。
また、キャラクターの一貫性保持力もかなりのものではありますが、服装や髪型といった外見的特徴はしっかり保持できても、顔立ちやタッチの印象は変わってしまうことが多いです。さきほどの漫画はこちらの画像を参照させて生成したものですが、見比べるとやはりタッチが異なります。
▲「ムキムキミナちゃん」漫画で参照させたキャラデザ画像
「画風は@img1を厳密に再現してください。現代的な日本の2Dアニメイラスト調で、グラデーションを使わないフラットなセルシェーディングでお願いします」などと念押し指示すると、一貫性の保持力はある程度向上するときもありますが、そこまで安定しないようです。よって、普段自分が生成している画風と統一したければ、プロバナナの生成物をさらにimage2imageするなどの「ひと手間」が必要ということになります。
得意不得意を踏まえた「７つの活用法」
ここまで見てきたプロバナナの得意・不得意を踏まえて、漫画制作にどのように使うと効果的かをざっと考えてみると、以下のような活用法があるかと思います。
①おおまかお題指示
キャラクター画像やおおまかなお題だけを与えて1ページ漫画を作ってもらう手法。例えば、「このキャラが〇〇している4コマ漫画を作って」と指示して、細かいことは全部AIに丸投げする。
プロバナナお任せだと、基本的に「なんとなく整っているが、当たり前すぎてなんだかおもしろくない」ものになりがちだが、導入や場面設定はところどころ面白いことが結構ある。4コマの次のアイデアに詰まっているときに、こうしていくつか案出ししてもらうことで、インスピレーションをもらえるかもしれない。
②セリフや構図を詳しく文章指示
キャラ容姿を画像で、コマ割り・セリフ・ポーズ・擬音などを文章でそれぞれ伝えることで、完成した１ページを意図通りに生成する手法。吹き出しだけでなく、擬音や漫符なども指示可能。指示が細かくなるほど作画ミスしやすくなり、アバウトになるほど「一見整っているが退屈」になる傾向がうかがえる。コマの読み順も指定しないと、英語圏の読み順になってしまいがち。
③コマ割り・セリフを画像で指示
キャラ容姿だけでなく、コマ割りやセリフまで画像で指示してしまうスタイル。絵が入っていない「カラのコマ割り」を作って、プロンプト指示通り絵で埋めてもらう。読者の目に入る情報の順序や視線誘導まで考えてネームが切れる人向け。
応用として、漫画としての流れは問題ないのに絵が「惜しい」漫画が生成できたときに、いったん絵の部分だけをプロバナナに消してもらって「カラのコマ割り」を入手し、それを入力して「絵だけガチャを引き直す」ような手法も可能。
④ネーム指示
キャラクター位置や表情、吹き出し位置などを描き込んだネームをそのままNanoBananaProに与えて、キャラクター画像と合わせて完成漫画にしてもらう手法。「AIお任せ」部分がぐっと減るので、より意図通りになるが、操作者が漫画素人の場合はむしろ品質が上がってしまう。AIを使わないで、きちんと漫画作画ができる層向け。
⑤空白部分や「続き」の生成
あるページやコマを読み込ませて「この続きを生成して」とAIに指示する手法。コマの一部だけを空白にして、ふさわしい内容を埋めてもらったり、背景だけ、小物だけ、群衆だけを描いてもらったりすることもできる。
⑥漫画の一部修正（漫画インペイント）
「バッグをここに移動させて」「これを消して」「ここにこれを描いて」といった自然言語指示で漫画を修正してもらうインペイント的な手法。ミスが全くない漫画が生成されるまでガチャを繰り返すより、こちらのほうが効率的。うまくいかなかったところを白く塗りつぶして「空白部分にこれを描いて」と指示したり、下図のように赤ペンを使って任意の指示をしたりできる。
⑦最終調整（描写のパワーアップ・エフェクト等）
こちらは漫画の修正ではなく、描画の「パワーアップ」をはかる手法。「この漫画、間違いはないんだけれど、何かパンチが足りないなあ」と思ったとき、その画像を入力して「ここの表情をもっと大げさにして」「パンチの迫力を10倍にして」などと指示することで、描かれている内容の大筋はそのままに、描写をパワーアップさせることができます。
描かれている内容はそっくりそのままで、水彩画風にしたり、モノクロをカラーにしたりといったスタイル変更ももちろん可能。アイデア次第で、さらにさまざまな活用法が広がりそうに思えます。
以上、７つの活用法でした。
今後あれこれ実践を重ねる中でまだまだ思いつくかもしれませんが、とりあえずはこんなところでしょうか。今回の特集ではこれらの手法を順番に試して、有用な使い方やコツ、失敗しやすいポイントなどを明らかにしたいと思います。
実践１．キャラ画像＋脚本指示
７つの活用法のうち、①の「おおまか指示」はさきほど遅刻4コマで試したので、②の「キャラの容姿を画像で与えて、文章で漫画作りを指示する」スタンダードな漫画生成から試していきます。題材はこちらの有名2chコピペ。
A：煙草吸ってもよろしいですか？
B：どうぞ。ところで一日に何本くらいお吸いに？
A：ふた箱くらいですね。
B：喫煙年数はどれくらいですか？
A：30年くらいですね。
B：なるほど。あそこにベンツが停まってますね。
A：停まってますね。
B：もしあなたが煙草を吸わなければ、あれくらい買えたんですよ。
A：あれは私のベンツですけど。
どこまで指示で縛るかどうかも含めて、あれこれ検証してみましょう。
＜GeminiとFreepikの違い＞
ちなみに、生成には前回の特集同様Freepikを使っていますが、Gemini上でも同じことができるはずです。ただ、アクセス殺到のせいか、プロバナナの生成はこのところあまり安定しておらず、特にGemini上では画像生成をなかなかしてくれないことがあるようです。Geminiでは従来通り「画像のみで返答して」「すぐに画像生成を開始して」と頼むなどしてごまかしていますが、個人的にはFreepikで生成するほうがスムーズに作業が進んでいます。
また、Freepikでは画像サイズ（1K～4K）とアスペクト比を選ぶことができますが、Geminiではプロンプトで指示する必要があります。（例：4:3の縦長で、4Kサイズで生成して）
Freepikでは1～2Kに比べて4Kの方がユーザー負担が大きくなるルール（月1000回まで高速生成できるUnlimitedモードが使えずクレジットを消費）ですが、Geminiでは特にこうした制限が明示されていません。ただ、プランによって使用上限が掛かる早さに違いがあり、4K生成を行うと内部的に早く上限に掛かる可能性がある点に留意が必要です。
１．丸投げ
まずはこの2chコピペのやりとりを、コマ割りなどはオールお任せでNanoBananaProに漫画化してもらいます。プロンプト指示は最低限で、非常にシンプル。
指示：このキャラクターともう一人の紳士の会話を題材にした１ページ漫画を生成してください。Aが紳士、Bがこのキャラクターです。
A：煙草吸ってもよろしいですか？ B：どうぞ。ところで一日に何本くらいお吸いに？A：ふた箱くらいですね。B：喫煙年数はどれくらいですか？A：30年くらいですね。B：なるほど。あそこにベンツが停まってますね。A：停まってますね。B：もしあなたが煙草を吸わなければ、あれくらい買えたんですよ。A：あれは私のベンツですけど。
こちらが生成結果。
最後のミナちゃんの表情は特に指示していないのに、よく「オチ」を理解していますね。ただ、やはり全体に見るとイマイチなポイントが多いです。表情やアクションが平板で面白味に欠けますし、「一日に何本くい」「そんたらかあれくらい」などとセリフを複数間違えています。「どうぞ」の吹き出しがミナちゃんではなく紳士に向いていたり、コマの読み順が英語式に左上から右下へ向かっているのも気になります。
そこで、プロンプトに「コマは右上から左下に向かって読む順にしてください」という一文を加えてあと2枚生成してみました。同じプロンプトで出てきた2例がこちら。
ところが、今度はあれこれ別の問題が出てきてしまいましたね。
「タバコ吸ってよろしいですか？」の時点で既に吸っていたり、モノクロとカラーが混じったり、オチのミナちゃんの表情がカットされていたり、紳士のセリフを横取りしたり、セリフの冒頭に「A：」「B：」とついてしまったり…。プロバナナは英語ベースのモデルですから、コマ順を変えるとやはり混乱してしまうのでしょうか？
事故を避けるために、次のようにプロンプトをより詳細にしてみました。
指示：このキャラクターともう一人の紳士の会話を題材にした１ページのカラー漫画を生成してください。コマは右上から左下に向かって読む順にしてください。「」はセリフ、（）はコマに描かれている内容です。
紳士「煙草吸ってもよろしいですか？」 （タバコを取り出す）
女の子「どうぞ。ところで一日に何本くらいお吸いに？」
紳士「ふた箱くらいですね」
女の子「喫煙年数はどれくらいですか？」
紳士「30年くらいですね」
女の子「なるほど。あそこにベンツが停まってますね」紳士「停まってますね」（画面奥のベンツを指さす女の子とそれを眺める紳士）
女の子「ムフフ…もしあなたが煙草を吸わなければ、あれくらい買えたんですよ！」（決めポーズでドヤ顔する女の子）
紳士「あれは私のベンツですけど」（女の子が衝撃を受けてオチ）
（）内にコマ内の動きを加えて、A・Bではなく紳士・女の子に変えたことで取り違えやミスを抑えるのが狙いですが、改善されるでしょうか。
こちらが生成結果。
うーん、最初に生成したときのほうが自然に読めたので、むしろ悪化しているように見えますね…。個別に見ると生成画像は正しいのですが、セリフやコマ割りの位置が的確でなく、漫画として成立していません。
右上から左下に読む読み順にさせたことで、NanoBananaPro的にはむしろ情報整理の難易度が上がった可能性を疑ってみます。無理に画像生成段階で完璧を目指すより、むしろ手綱を緩めてあげて、間違っている部分を手作業で直したほうがうまく生成できるのかもしれません。今度は最低限これだけは守ってほしい部分を除いて、ふたたび最初の単純な指示に戻しました。
指示：このキャラクターともう一人の紳士の会話を題材にした１ページのカラー漫画を生成してください。紳士「煙草吸ってもよろしいですか？」 （タバコを取り出す）
女の子「どうぞ。ところで一日に何本くらいお吸いに？」
紳士「ふた箱くらいですね」
女の子「喫煙年数はどれくらいですか？」
紳士「30年くらいですね」
女の子「なるほど。あそこにベンツが停まってますね」紳士「停まってますね」
女の子「ムフフ…もしあなたが煙草を吸わなければ、あれくらい買えたんですよ！」（決めポーズでドヤ顔する女の子）
紳士「あれは私のベンツですけど」（白黒になって衝撃を受ける女の子でオチ）
下段の２コマは多少ましですが、全く改善していないように見えます。指示が詳しくなったからミスしたというよりも、全体を何コマで割るかや、各コマ目に何の絵とセリフが入るかなどを具体的に指示していないために混乱が起きている可能性がありそうです。
そこで、うまくいかなかった生成例とプロンプトをGemini 3 Proに投げて、このようにアドバイスを求めました。
この質問に対してNanoBananaProが提案したのは、いわゆる「Yaml形式」での生成指示でした。
これはセリフのト書きと内容、コマの内容をより機械可読的に整理する手法で、以前無印版の特集「NanoBananaで漫画を作ろう！」でも検証したもの。「以下のyamlプロンプトを作成して」と前置きしてストーリーを伝えれば、その場で作ってくれます。（FreepikはGeminiよりプロンプト上限が短いようですので、あまり長いと受け付けてくれないことがある点に注意）
無印ではひと手間かかる割に生成結果がさほど変わらなかったのですが、NanoBananaProではどうでしょうか。
Geminiが提案してきたプロンプト改善案は以下の通り。
指示：## 生成したい画像の概要
タイトル: 喫煙とベンツのジョーク
スタイル: 日本のカラー漫画形式、1ページ、6コマ構成
読む順番: 右上のコマから始まり、左上、右中、左中、右下、最後に左下のコマへと進む。
## キャラクター設定
* **紳士**: スーツを着た落ち着いた雰囲気の中年男性。短髪。
* **女子高生**: 眼鏡をかけた、表情豊かな女子高生。セーラー服、ポニーテール。 @img1 を参照。## 各コマの詳細指示
### コマ1（右上）
* **状況**: 紳士が女子高生に喫煙の許可を求めている。
* **描写**: 紳士がスーツのポケットからタバコの箱を取り出そうとしている。女子高生はそれを見ている。
* **セリフ（紳士の吹き出し）**: 「煙草吸ってもよろしいですか？」
* **セリフ（女子高生の吹き出し）**: 「どうぞ。」
### コマ2（左上）
* **状況**: 女子高生が紳士に質問をする。
* **描写**: 女子高生のバストアップ。少し首をかしげて興味深そうに質問している。
* **セリフ（女子高生の吹き出し）**: 「ところで一日に何本くらいお吸いに？」
### コマ3（右中）
* **状況**: 紳士が質問に答え、女子高生がさらに質問する。
* **描写**: 紳士が落ち着いた様子で答えている。女子高生はそれを聞きながら次の質問をしている。
* **セリフ（紳士の吹き出し）**: 「ふた箱くらいですね」
* **セリフ（女子高生の吹き出し）**: 「喫煙年数はどれくらいですか？」
### コマ4（左中）
* **状況**: 紳士の回答と、女子高生が背景の車に気づく。
* **描写**: 背景の路上に高級車のベンツが停まっている。紳士が答えている間に、女子高生がそのベンツに気づき、指をさしている。
* **セリフ（紳士の吹き出し）**: 「30年くらいですね」
* **セリフ（女子高生の吹き出し）**: 「なるほど。あそこにベンツが停まってますね」
### コマ5（右下）
* **状況**: 女子高生の決めゼリフとドヤ顔。
* **描写**: 女子高生が自信満々の「ドヤ顔」で、ビシッと紳士に向かって指をさし、勝ち誇ったポーズをとっている。背景にはキラキラした効果。
* **セリフ（女子高生の吹き出し、強調）**: 「ムフフ…もしあなたが煙草を吸わなければ、あれくらい買えたんですよ！」
### コマ6（左下）
* **状況**: 紳士のオチと、女子高生の衝撃。
* **描写**: 紳士が涼しい顔で、車のキー（ベンツのロゴ入り）を女子高生に見せている。女子高生は予想外の事実に目を見開いて驚愕し、顔が真っ白になったり、石化しているようなコミカルな衝撃の表情。
* **セリフ（紳士の吹き出し）**: 「あれは私のベンツですけど」
これをそのまま読み込ませ、ミナちゃんの画像を与えて生成させると、こちらが出力されました。
中段だけ惜しいですが、何コマで割るか、それぞれのコマには何が描かれるかが具体化したことで、精度はぐっと上がったように見えますね。無印版ではわざわざLLMに頼んで脚本をYaml形式にする手間ほどの精度向上が見込めなかったのですが、プロバナナでは十分実用性がありそうです。
これくらいのミスであれば、ClipStudioを使って3コマ目を左右反転して、吹き出し内を入れ替えてしまえば、割と成立するように思えます（下図参照）。ただ、4コマ目にはそもそも紳士が描かれていないため、結構手を掛けないと加筆で修正するのは面倒そうですね。
