※最新版の「画像生成プロンプト大辞典」（illustriousモデル準拠）が公開されています。この「超辞典」の2倍のボリュームですので、特に理由がなければそちらをご参照ください。
◆はじめに -この辞典の使い方-
この辞典は、StableDiffusionやNovelAIといった画像生成AIモデルにおいて広く採用されているdanbooruタグ準拠のプロンプトをまとめたものです。見出し語（タグ）と日本語訳を属性ごとに整理した上で、SDXLベースのアニメモデル「AnimagineXL3.0」（以下、AXL3）によるプロンプト「1girl」と「1girl+該当項目」の生成結果を比べて、どう変化したかの印象を追記してあります。NovelAIv1に準拠した日本初の「プロンプト辞典」、SD1.5系モデル準拠の「プロンプト新辞典」に続くスタジオ真榊プロンプト辞典の第3版（2024年2月発行）となります。
◆使い方と特徴◆
・基本的にdanbooruタグを「1girl＋そのタグ」で総当たり生成した上で、比較的効果の高いもの、使いやすいものを選抜して見出し語として掲載しています。各項目では、該当する種別のdanbooruタグを網羅的に生成し、別ページで画像一覧にしていますが、そちらには辞典に掲載されていないタグも含まれます。
・この1ページにできるだけ多くのタグを掲載することを重視しています。目次の項目にある【5-1-2】などの数字部分を「Ctrl+F」でページ内検索していただくと早いです。つづりが思い出せないタグは日本語検索してみてください。
・収録語を取り込んだwildcardを初掲載しています。服装や画角などをランダム生成することができます。
・キャラクター名、作品のシリーズ名、クリエイター名（画風再現用）といった、著作上センシティブなタグは掲載していません。ウェブ投稿など、私的利用の範囲を超えて生成物を利用する場合は、既存の著作物と類似性がないか注意しましょう。
・重要なタグには「★」マークがつきます。AXL3独自のタグには【AXL3】、NovelAIv3独自のものには【NAI】とマークしてあります。
・検索したいものの名称が分からないときは、次の「プロンプトが分からないときは」を参照のこと。
◆プロンプトが分からないときは -danbooruタグ検索-
例えば、セーラー服の胸のリボンや肩布の色を指定したいのに、どうタグ指定したらいいか分からないことがあります。そういうときは、danbooru上でタグを調べてみましょう。セーラー服を意味する「serafuku」などで検索すると、関連してよく使われるタグが列挙されるので、その中に「neckerchief」や「sailor collar」があることが確認できます。「white serafuku,navy sailor collar,red neckerchief」などと指示することができますね。
danbooruはPixivなどに投稿されている画像を細かく英語でタグ付け・分類している米国のサイトであり、NovelAIなどの学習のタグ採取（＝プロンプトの名付け）に使われています。海外ユーザーが日本のイラストを知り、Pixivなどにアクセスする導線になっているそうですが、日本のユーザーから見れば無断転載サイト（Pixivの利用規約違反）ですので、取り扱いに気をつける必要があります。
一方で、掲載されているのはウェブ上に無償公開されたイラストのみで、引用元のURLも具備しているようです。danbooruは現地の法律において「フェアユース」（一定の条件を満たした公正な使い方であれば、著作権者から許可を得なくても著作物を利用できるルール）に当たる可能性があることも留意しておきましょう。
◆比較実験に使用した設定（1girlちゃん）
AXL3を使用して下記の設定で生成した「1girlちゃん」2人を軸に、見出し語のタグを後ろに追記するとどう変化したかを調べています。使用GPUはRTX4080で、1枚あたり12秒で生成できます。
プロンプト：1girl
ネガティブ： blush,nsfw,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name
Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 7 Clip skip: 2
Seed: 1324800049 & 1324800048, Size: 1024x1024
animagine-xl-3.0, A1111SDwebUI 1.7.0を使用
◇１．イラスト全体に関するプロンプト
【1-1】クォリティタグ
quality
配布ファイルは支援者向けです。元記事で確認
画風や画材といった「どう描くか」ではなく、画像全体の品質向上のためのタグを掲載しています。【3-4 画材】の項でも、画材・使用ソフトタグがクォリティタグのように動作するものがあります。（例えばpastel(medium)やibispaintなど）
masterpiece 傑作（画質向上用）：学習した無数の画像群のうち、傑作（＝最高品質）と格付けされたクラスタから学習された傾向を用いるため、全体に画質が向上する。そうしたイラストには多く成人向け作品が含まれるため、特にAXL3においては画質向上とともにエッチも雰囲気が出る点に注意。以前のNAIモデルでこれを使用すると、どのキャラクターも共通的な顔立ち（マスピ顔、典型的AI絵の顔立ち）になることが知られており、NAIv3の公式クォリティタグからは除外されている。
best quality 最高品質（画質向上用）:学習した画像群の中から、特に高品質とされたクラスタから学習された傾向を用いる。masterpieceに準ずるもので、AXL3においては成人向けになる効果がさほど出ないため、masterpieceより使いやすい。
high quality 高品質：学習した画像群の中から、高品質とされたクラスタから学習された傾向を用いる。best qualityなどと併記しても良い。
amazing quality【NAI】：驚異的な品質。NAI独自のクォリティタグのようだ。
great quality【NAI】：素晴らしい品質。NAI独自のクォリティタグのようだ。
very aesthetic【NAI】：非常に美しい。NAI独自のクォリティタグのようで、AXL3で使用すると独特の紫がかった色使いとアートっぽい絵柄になる（下図）。
ai-generated：AI生成画像につけられるタグ。転じて、NovelAIv3では一定のハイクォリティな画風を呼び出すために非常に有効。学習元が半年ほど前の画像群なためか、AbyssOrangeMix系の影響を感じる画風（下図）になる。特定イラストレーターの画風を利用せずに一貫した画風を出せるため、幅広いユーザーに使われている。露出度が高い画像が多いため、ややえっちな雰囲気が出る点に注意。
ai-assisted：AI絵を参照するか、レタッチするかしたイラストにつけられるdanbooruタグ。参照画像が少ない上、タグ付けされた画像群に共通要素があまりないためか、NAIではai-generatedのような画風の一貫性は見られない。AXL3ではほどほどにai-generatedな雰囲気になる。
absurdres：非常に高解像度。幅 3200 ピクセルまたは高さ 2400 ピクセル超の画像につけられるdanbooruタグなので、より高解像度な描写が期待できる。NAIの公式クォリティタグには「very absurdres」として採用されている。被写体をあまり変更しない。
highres 高解像度。目や髪、衣装などの細部がより精彩に描かれる印象。被写体をあまり変更しない。「hi res」「highres」も同様。
ultra highres 超高解像度。ultra部分に反応するのか、被写体が変更されてしまう印象があり、highresの方がよいかもしれない。
detailed～ 詳細に描かれた～（画質向上用）：部位別に詳細に描いてほしいときに「detailed clothes」「detailed eyes」などとしてよく使われる。単発で「detailed」で使っても、highresと似た画質向上効果（被写体をあまり変更しない）が得られる。その部位をアップにする副作用もあるようだ。ultra、hyper、super、extremely、highly、veryなどの強調を前につけて使われるのをよく見る。一貫した効果があるとは言えないが、接頭語で確かに変化はする。
hyper detailed detailed系列の中では非常に高精細になる効果の強いタグ。
insanely detailed and intricate 「エグいほど精緻」指示。実際に強く効く。背景も前景も精緻になるが、やりすぎると目の滑る絵になるかもしれない。
beautiful～ 美しい～（画質向上用）：detailedと同様の使い方だが、より「かわいい」（プリンセス風の）方向に寄るようだ。
detailed background 背景の描き込み度が上がる。被写体自体が変更されてしまうことがあるので、何が描かれるかは指定したほうがよい。
high resolution 高解像度イラスト（画質向上用）:構図はできるだけそのままで、背景や細部を描き込んでくれる。
HDR：ハイダイナミックレンジ「で撮影された画像」の意味。フォトリアルな風景が出る効果や、人体の構造がより正確に描写される効果がみられた。HDR rendeingも同様。
UHD: 超高精細度（Ultra-High Definition）の意味。highresに近い効果があった。絵柄変更度はやや高いようだ。
4k 4K解像度で出力された画像群から特徴を学び、より高精細な絵になる。「32k」「8k」「2k」も効果があるが、教師データの数が多いためか、4kの効果が高いように思われた。絵柄変更度は低い。「4k resolusion」なども反応するが、さほど変わらない。
hd 4kなどと同様の高精細化効果。「ultra hd」でより強まる。
photorealistic 写真並みにリアルなイラストになる。使用モデルによってはそのまま実写風の画像となるが、AXL3ではそこまでフォトリアルにはならない。
realistic リアルタッチ。写真よりも写実的な絵画風に寄るようだ。ネガティブに使う使い方もある。
3d 3D画像。AXL3では3DCG風というより、フィギュア風の独特な絵作りになった。ネガティブに使う使い方もある。
RAW photo RAW形式の写真。HDRに似た効果があり、写実的背景とイラストキャラクターを組み合わせた「エモい」絵作りになる。
f 2.8 lens 撮影機材系タグの一つ。背景がリアルでほどよくボケたイラストにできる。
extremely detailed CG 超高精細なCG。かなり効果が高い。絵柄変更度が強く、画一的な絵作りになる一方で、背景や細部の描写が詳細になり、画面全体の印象も良くなる。
unity 8k wallpaper 8kサイズの壁紙（画質向上用）：絵柄変更度はそこそこ。背景や細部を描き込んでくれる。4k、8kと似た効果。
stunning 「素晴らしい、見事な」。masterpiece系の効果だが、クールで高品質な印象。
stylized 「リアル」の逆概念で、誇張された表現を指す。キャラクター表現がrealisticから離れ、アニメ寄りになる効果がある。瞳も大きく、いまどきのアニメ調になる印象。
official art オフィシャルアート（画質向上用）いわゆる「公式絵」につけられるタグ。大幅な品質向上が期待できるが、学習元のイラストは画像のどこかに著作権、会社名、またはアーティスト名が記載されている場合が多いため、そこまで学習して何らかのテキストが表示されてしまう場合が多い。textもしくはwatermark,signature,username,artist nameなどをネガティブに入れる対策があるが、AXL3では排除しきれないことが多い。
official style いわゆる「野生の公式」。二次創作だが公式アートに寄せて描かれたものを指す。official artと似た効果があるが、official artよりテキストが出る確率が控えめのようだ。
production art プロダクションアート（画質向上用）：設定画集の１ページのような画像になる。使い勝手は悪い。
elaborately designed clothes 緻密にデザインされた衣装。書き込み量が上がる。真正面から描かれた構図になる副作用があるかもしれない。
super fine illustration：非常に精細なイラスト。絵柄変更度は強いが、はっきりした品質向上効果がみられる。official artに近いがテキストが出る効果はないので使いやすそうだ。
finely detail：精細なディテール。1girlと単体で組み合わせると衣装のディティールに着目した画角になる（顔が見切れる）副作用があったが、はっきりしたディティール向上効果がある。
intricate：描き込みが増える効果。detailedと似ているが方向が異なる。
intricate details：精巧に細部が描かれている。画質向上効果があり、finely detailに比べディティールがアップにならなかった。
extremely detailed CG unity 8k wallpaper 8KCG壁紙。元素法典で採用されていたもので、実際にアニメ調イラストの品質がよくなる効果が認められる。
clear picture クリアな画像。彩度低めで透明感がある色調になる。
